Аспирантура

Прием заявок на участие в грантовом конкурсе 2020/2021 завершен. Особенности обучения в аспирантуре Университета Иннополис:

Направление подготовки

09.06.01 Информатика и вычислительная техника

Длительность программы

4 года (при условии отличной успеваемости возможен переход на ускоренное обучение - 3,2 года).

Обучение на английском языке.

Форма обучения

Очная

Условия гранта

Образовательный грант покрывает 100% стоимости обучения и ежемесячную стипендию в размере 50 000 рублей.

Направления исследования
  • Машинное обучение (наука о данных, большие данные)/ Machine learning (Data science, big data);
  • Робототехника/ Robotics;
  • Информационная безопасность/ Information security;
  • Разработка программного обеспечения/ Software engineering;
Научные руководители
  • Afanasyev Ilya
    Intelligent mobile robotics, sensors and sensing, machine vision, cognitive robotics, human-robot interaction, multi-agent systems
  • Bahrami Mohammad Reza
    Mathematical modeling and simulation of physical systems, vibration analysis of mechanical systems, NEMS.
  • Brown Joseph Alexander
    Computational Intelligence and Machine Learning, Six Sigma and Manufacturing Quality Control, HCI and Consumer Testing
  • Fahim Muhammed
    Machine Learning based R&D, HCI design for new products
  • Gaponov Igor
    Wearable robots and exoskeletons, system dynamics, control systems, novel mechanisms and actuators
  • Hramov Alexander
    Neuroscience, artificial intelligence, nonlinear dynamics, brain-computer interfaces, complex network theory
  • Hussain Rasheed
    Information Security, Privacy, Applied Cryptography, Named Data Networking (NDN), Future Internet Architecture, Vehicular Networks, Connected Car, Autonomous Car Security
  • Ibragimov Bulat
    Machine learning in medicine, medical image analysis, computer-aided diagnosis
  • Ivanov Vladimir
    Natural Language Processing, Knowledge Engineering, Computational Linguistics, Machine Learning Methods for Text Processing
  • Kanatov Alexey
    System software development, programming languages and compilers, object-oriented programming, project and people management, biz operations
  • Kazmi Ahsan
    Resource management in 5G networks, interference management in coexisting networks, vehicular networks
  • Khan Adil
    Machine learning, computer vision, artificial intelligence
  • Kholodov Yaroslav
    Analysis of transportation data, adaptive flow control algorithms, road state forecast
  • Klimchik Alexandr
    Industrial robotics, automation, collaborative robotics, new robotic solutions, human-Robot Interaction, interactive robot control
  • Kurkin Semen
    Neuroscience, mathematical modelling, artificial intelligence, nonlinear dynamics, brain-computer interfaces, microwave electronics, radiophysics
  • Mazzara Manuel
    Software development, process, quality, and IT trends
  • Merkin Leonid
    Non-linear dynamics, computer algebra, functional programming, type theory, real-time systems, stochastic processes, financial mathematics, algorithmic trading
  • Naumchev Alexandr
    Software requirements, software development, software verification, software security, statistical analysis
  • Oracevic Alma
    5G Networks, Security of the Internet of Things, Secure Target Tracking, Target Detection, Radio Access Network Architecture, Software Defined Networking, Mobile Ad Hoc Networks, SD-MANET architecture design, Wireless Sensor Networks
  • Sadovykh Andrey
    Software Engineering, Innovation Management Consulting, Project Management / Coordination
  • Savin Sergey
    Robotics (walking robots, in-pipe robots, exoskeletons), Control Theory, Machine Learning, Tensegrity Robots
  • Shilov Nikolay
    Formal specification and verification of algorithms, programs and software systems
  • Succi Giancarlo
    Software engineering, software process assessment and analysis, agile methods, technology transfer in software engineering
  • Zouev Eugene
    Software development, programming languages' semantics, compiler design and implementation

подать заявку

Описание программы

Программа для молодых ученых и будущих преподавателей, которые интересуются исследованиями в области компьютерных наук и обладают опытом исследовательской или прикладной деятельности в области информационных технологий.

Программа обучения в аспирантуре Университета Иннополис состоит из 4 блоков:

1. Базовые дисциплины:

  • История и философия науки;
  • Иностранный язык;
  • Информатика и вычислительная техника;
  • и Вариативные дисциплины:
  • Теоретические основы информатики;
  • Педагогика и психология высшей школы;
  • Методология и методы научного исследования;
  • Современные проблемы и методы исследования в информатике и вычислительной технике.
  • 2. Практики:

  • Педагогическая практика;
  • Практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности.
  • 3. Научные исследования:

  • Научно-исследовательская деятельность;
  • Подготовка научно-квалификационной работы (диссертации) на соискание ученой степени кандидата наук.
  • 4. Государственная итоговая аттестация:

  • Подготовка к сдаче и сдача государственного экзамена;
  • Представление научного доклада об основных результатах подготовленной научно-квалификационной работы (диссертации).
  • Критерии отбора
    • Высшее образование (специалитет, магистратура) в области компьютерных, технических или физико-математических наук;
    • Английский язык — Intermediate и выше.
    • Будут Вашими преимуществами при отборе:
    • опыт преподавательской деятельности в области компьютерных наук;
    • наличие научных публикаций в изданиях, входящих в базы Web of science, Scopus;
    • наличие международного сертификата по английскому языку (IELTS 6.0 и выше, TOEFL 80 и выше).

    Как поступить?

    1. Подать заявку на отбор
      Зарегистрируйтесь на нашем сайте, полностью заполните анкету и отправьте её на рассмотрение отборочной комиссии в личном кабинете абитуриента.
    2. Пройти очный отбор в Иннополисе либо дистанционно.
      При положительном результате рассмотрения заявки мы пригласим вас на очный отбор. В программе: собеседование с профессорами на английском языке, выявление личностных качеств, проверка уровня владения английским языком.
    3. Получить грант на обучение
      Отборочная комиссия сообщит о результате отбора по электронной почте. При успешном прохождении отбора вы получите грант на обучение и станете аспирантом Университета.

    По вопросам аспирантуры пишите на email phd@innopolis.university


    Оставьте контакт и получите подробную информацию о возможностях обучения и работы в Университете Иннополис.
    Интересует / Interested in:

    Спасибо за регистрацию,
    информация скоро будет у вас.