Аспирантура

Открыт прием заявок на участие в грантовом конкурсе 2020/2021 на обучение в аспирантуре Университета Иннополис.

Направление подготовки

09.06.01 Информатика и вычислительная техника

Длительность программы

4 года (при условии отличной успеваемости возможен переход на ускоренное обучение - 3,2 года).

Обучение на английском языке.

Форма обучения

Очная

Условия гранта

Образовательный грант покрывает 100% стоимости обучения и ежемесячную стипендию в размере 50 000 рублей.

Помимо базовой стипендии аспиранты могут претендовать на дополнительную стипендию:

1. Стипендия может быть повышена на 10 000 рублей при выполнении одного из следующих условий или их комбинации:
  • публикация в течение одного учебного года не менее 2 статей в Российских рецензируемых научных изданиях, текущие номера которых или их переводные версии входят в международные реферативные базы данных и систем цитирования: Web of Science, Scopus, Astrophysics, Data System, PubMed, MathSciNet, zbMATH, Chemical Abstracts, Springer, Agris или GeoRef, при условии что ФИО автора стоит первым в статье. Список журналов доступен по ссылке http://dissertation-info.ru/index.php/2012-08-16-13-32-07/249-2015-05-27-15-14-42.html
  • участие не менее чем в 2 научных конференциях с докладом в течение одного учебного года.
  • 2. Стипендия может быть повышена на 20 000 рублей при активном и результативном участии в проектной и другой деятельности Университета Иннополис, не связанной напрямую с исследовательской работой аспиранта.

    При совокупном выполнении обоих условий (п.1 и п. 2) максимальная стипендия аспиранта Университета Иннополис может достигать 80 000 рублей.

    Направления исследования
    • Машинное обучение (наука о данных, большие данные)/ Machine learning (Data science, big data);
    • Робототехника/ Robotics;
    • Информационная безопасность/ Information security;
    • Разработка программного обеспечения/ Soft engineering;
    Научные руководители
    • Afanasyev Ilya
      Intelligent mobile robotics, sensors and sensing, machine vision, cognitive robotics, human-robot interaction, multi-agent systems
    • Bahrami Mohammad Reza
      Mathematical modeling and simulation of physical systems, vibration analysis of mechanical systems, NEMS.
    • Brown Joseph Alexander
      Computational Intelligence and Machine Learning, Six Sigma and Manufacturing Quality Control, HCI and Consumer Testing
    • Fahim Muhammed
      Machine Learning based R&D, HCI design for new products
    • Gaponov Igor
      Wearable robots and exoskeletons, system dynamics, control systems, novel mechanisms and actuators
    • Hramov Alexander
      Neuroscience, artificial intelligence, nonlinear dynamics, brain-computer interfaces, complex network theory
    • Hussain Rasheed
      Information Security, Privacy, Applied Cryptography, Named Data Networking (NDN), Future Internet Architecture, Vehicular Networks, Connected Car, Autonomous Car Security
    • Ivanov Vladimir
      Natural Language Processing, Knowledge Engineering, Computational Linguistics, Machine Learning Methods for Text Processing
    • Kanatov Alexey
      System software development, programming languages and compilers, object-oriented programming, project and people management, biz operations
    • Kazmi Ahsan
      Resource management in 5G networks, interference management in coexisting networks, vehicular networks
    • Khan Adil
      Machine learning, computer vision, artificial intelligence
    • Kholodov Yaroslav
      Analysis of transportation data, adaptive flow control algorithms, road state forecast
    • Klimchik Alexandr
      Industrial robotics, automation, collaborative robotics, new robotic solutions, human-Robot Interaction, interactive robot control
    • Kurkin Semen
      Neuroscience, mathematical modelling, artificial intelligence, nonlinear dynamics, brain-computer interfaces, microwave electronics, radiophysics
    • Mazzara Manuel
      Software development, process, quality, and IT trends
    • Merkin Leonid
      Non-linear dynamics, computer algebra, functional programming, type theory, real-time systems, stochastic processes, financial mathematics, algorithmic trading
    • Naumchev Alexandr
      Software requirements, software development, software verification, software security, statistical analysis
    • Oracevic Alma
      5G Networks, Security of the Internet of Things, Secure Target Tracking, Target Detection, Radio Access Network Architecture, Software Defined Networking, Mobile Ad Hoc Networks, SD-MANET architecture design, Wireless Sensor Networks
    • Sadovykh Andrey
      Software Engineering, Innovation Management Consulting, Project Management / Coordination
    • Savin Sergey
      Robotics (walking robots, in-pipe robots, exoskeletons), Control Theory, Machine Learning, Tensegrity Robots
    • Shilov Nikolay
      Formal specification and verification of algorithms, programs and software systems
    • Succi Giancarlo
      Software engineering, software process assessment and analysis, agile methods, technology transfer in software engineering
    • Zouev Eugene
      Software development, programming languages' semantics, compiler design and implementation

    подать заявку

    Описание программы

    Программа для молодых ученых и будущих преподавателей, которые интересуются исследованиями в области компьютерных наук и обладают опытом исследовательской или прикладной деятельности в области информационных технологий.

    Программа обучения в аспирантуре Университета Иннополис состоит из 4 блоков:

    1. Базовые дисциплины:

  • История и философия науки;
  • Иностранный язык;
  • Информатика и вычислительная техника;
  • и Вариативные дисциплины:
  • Теоретические основы информатики;
  • Педагогика и психология высшей школы;
  • Методология и методы научного исследования;
  • Современные проблемы и методы исследования в информатике и вычислительной технике.
  • 2. Практики:

  • Педагогическая практика;
  • Практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности.
  • 3. Научные исследования:

  • Научно-исследовательская деятельность;
  • Подготовка научно-квалификационной работы (диссертации) на соискание ученой степени кандидата наук.
  • 4. Государственная итоговая аттестация:

  • Подготовка к сдаче и сдача государственного экзамена;
  • Представление научного доклада об основных результатах подготовленной научно-квалификационной работы (диссертации).
  • Критерии отбора
    • Высшее образование (специалитет, магистратура) в области компьютерных, технических или физико-математических наук;
    • Английский язык — Intermediate и выше.
    • Будут Вашими преимуществами при отборе:
    • опыт преподавательской деятельности в области компьютерных наук;
    • наличие научных публикаций в изданиях, входящих в базы Web of science, Scopus;
    • наличие международного сертификата по английскому языку (IELTS 6.0 и выше, TOEFL 80 и выше).

    Как поступить?

    1. Подать заявку на отбор
      Зарегистрируйтесь на нашем сайте, полностью заполните анкету и отправьте её на рассмотрение отборочной комиссии в личном кабинете абитуриента.
    2. Пройти очный отбор в Иннополисе либо дистанционно.
      При положительном результате рассмотрения заявки мы пригласим вас на очный отбор. В программе: собеседование с профессорами на английском языке, выявление личностных качеств, проверка уровня владения английским языком.
    3. Получить грант на обучение
      Отборочная комиссия сообщит о результате отбора по электронной почте. При успешном прохождении отбора вы получите грант на обучение и станете аспирантом Университета.

    По вопросам аспирантуры пишите на email phd@innopolis.university


    Оставьте контакт и получите подробную информацию о возможностях обучения и работы в Университете Иннополис.
    Интересует / Interested in:

    Спасибо за регистрацию,
    информация скоро будет у вас.