Управление большими данными

Открыта регистрация на участие в грантовом конкурсе 2018/2019 — подать заявку.

Описание

Эта магистерская программа создана экспертами мирового уровня в области компьютерных наук, робототехники и разработки программного обеспечения в сотрудничестве с представителями научного сообщества и ИТ-компаний.

Обучение будет интересно кандидатам, желающим освоить ультрасовременные техники анализа проблем в сфере управления большими данными.

Как поступить

Для того чтобы стать студентом Университета Иннополис, вам нужно:

  1. Подать заявку на отбор
    Зарегистрируйтесь на нашем сайте, заполните полностью анкету и отправьте её на рассмотрение отборочной комиссии в личном кабинете абитуриента.
  2. Пройти очный отбор в Иннополисе
    При положительном результате рассмотрения заявки мы пригласим вас на очный отбор. В программе: оценка ИТ-навыков и знания английского языка, собеседование с профессорами на английском языке, выявление личностных качеств.
  3. Получить грант на обучение
    Отборочная комиссия сообщит о результате отбора по электронной почте. При успешном прохождении отбора вы получите грант на обучение и в августе станете студентом Университета.

Критерии отбора

  • Высшее образование (бакалавриат/специалитет);
  • Практический опыт в соответствующей сфере;
  • Английский язык — уровень Intermediate и выше;
  • Уверенные знания математики и программирования;
  • Знание вычислений, структур данных и алгоритмов, линейной алгебры, вероятностного подхода, промежуточной статистики, компьютерного программирования;
  • Психологическая уравновешенность.
Материалы для подготовки:
Social and Economic Networks by Matthew O. Jackson
Randomized Algorithms by Motwani and Raghavan
Data Mining - Concepts and Techniques by Jiawei Han, Micheline Kamber and Jian Pei
Probability, Random Variables, Stochastic Processes by Athanasios Papoulis

Структура обучения

В рамках данной программы студентам предлагается 6 основных курсов и различные курсы по выбору, направленные на расширение области знаний и сферы их применения. Большинство курсов сопровождаются проектами, которые позволяют студентам применять изученные алгоритмы на реальных массивах данных.

Успешное завершение программы позволит студентам стать специалистами в управлении большими данными и приобрести навыки предварительной обработки массивов данных, применения алгоритмов, анализа результатов и визуализации/составления отчета по итогам.

Длительность: 2 года академического очного обучения + 1 год стажировки в ИТ-компании. В конце обучения студенты готовят дипломную работу: проводят научное исследование и защищают его.

Основные (core) курсы:
Статистический анализ
Сбор данных
Оптимизация
Рандомизированные алгоритмы
Машинное обучение
Безопасность данных
Курсы по выбору:
Методы выпуклой оптимизации
Человеко-ориентированное проектирование (Usability)
Алгоритмы машинного обучения
Машинное обучение и обработка естественных языков
Процедурная генерация контента в играх
Индустрия кибер-игр: геймдизайн и маркетинг
Развитие карьеры
Цифровые инновации и предпринимательство
Коммуникации для стартапов от раскрутки до глобальных рынков

Карьерные перспективы

Выпускники приобретают компетенции для продвижения по карьерной лестнице и могут успешно работать и занимать такие должности:

  • Специалист по обработке и анализу данных;
  • Аналитик больших данных;
  • Консультант;
  • ИТ-специалист, руководитель проекта с перспективой стать техническим лидером проекта в краткие сроки.
Студенты приобретают знания и умения:
Определять проблемы на основе предоставленных данных, разрабатывать соответствующие задаче модели и оценивать применимость модели.
Представлять данные в понятной форме, тестировать связи внутри массива данных, проверять гипотезы и оперировать техниками моделирования.
Определять потребность в определенных данных и соответствующие инструменты, необходимые для сбора этих данных и применения средств анализа для выполнения исследования.
Успешно применять полученные знания на практике в сфере управления большими данными.
Применять навыки коммуникации и управления проектами в рабочих ситуациях, учитывая организационные, профессиональные, этические, законодательные и социальные аспекты, а также вопросы безопасности.
ПОДАТЬ ЗАЯВКУ НА ОТБОР