Управление большими данными

Открыта регистрация на участие в грантовом конкурсе 2019/2020

Описание

Эта магистерская программа создана экспертами мирового уровня в области компьютерных наук, робототехники и разработки программного обеспечения в сотрудничестве с представителями научного сообщества и ИТ-компаний.

Обучение будет интересно кандидатам, желающим освоить ультрасовременные техники анализа проблем в сфере управления большими данными.

подать заявку

Как поступить?

Для того чтобы стать студентом Университета Иннополис, вам нужно:

  1. Подать заявку на отбор

    Что мы будем оценивать?

    • Высшее техническое образование (бакалавриат/специалитет);
    • Уровень владения английским языком — Intermediate и выше;
    • Зарегистрируйтесь на нашем сайте, заполните полностью анкету и отправьте её на рассмотрение отборочной комиссии в личном кабинете абитуриента.
  2. Пройти очный отбор в Иннополисе

    При положительном результате рассмотрения заявки мы пригласим вас на очный отбор. На данном этапе мы оценим:

    • Знания математики и программирования;
    • Навыки программирования на Python (желательно) или на другом языке программирования;
    • Знание вычислений, структур данных и алгоритмов, линейной алгебры, вероятностного подхода, промежуточной статистики, компьютерного программирования;
    • Уровень владения английским языком (в формате IELTS).
  3. Получить грант на обучение
    Отборочная комиссия сообщит о результате отбора по электронной почте. При успешном прохождении отбора вы получите грант на обучение и в августе станете студентом Университета.

Будет Вашим преимуществом: практический опыт в соответствующей сфере.

Что будет на очном отборе?

  1. Профильное тестирование

    Профильное тестирование состоит из 2-х частей: письменный экзамен и контест по Data Science.

    Письменный экзамен — 2 часа. Проверяет ваши знания по темам: теория вероятности, математическая статистика, линейная алгебра и математический анализ.

    Контест по Data Science — 2 часа. Состоит из 4 задач на классические темы статистики и Data Mining. В качестве языка имплементации предлагается Python. Но допускается решение на любом языке программирования.

    Письменный экзамен на следующие темы:

    • Частные производные
    • Задачи оптимизации
    • Векторные операторы
    • Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии
    • Вероятность
    • Случайные величины
    • Функции распределения
    • Элементы математической статистики
    • Семплирование
    • Регрессия
  2. Собеседование с профессором

    Профессор может задать вопросы по математическому анализу, статистике или по кластерам, классификаторам и рекомендательным системам (!это не весь перечень вопросов, которые может задать профессор).

  3. Тестирование по английскому языку

    Тестирование в формате IELTS. Проверяются блоки Listening & Reading

Полезные материалы:
Бизнес-кейс на оценку soft skills

Оценка проводится в формате бизнес-игры, в ходе которой оцениваются личностные компетенции кандидата на получение гранта.

Структура обучения

В рамках данной программы студентам предлагается 6 основных курсов и различные курсы по выбору, направленные на расширение области знаний и сферы их применения. Большинство курсов сопровождаются проектами, которые позволяют студентам применять изученные алгоритмы на реальных массивах данных.

Успешное завершение программы позволит студентам стать специалистами в управлении большими данными и приобрести навыки предварительной обработки массивов данных, применения алгоритмов, анализа результатов и визуализации/составления отчета по итогам.

Длительность: 2 года академического очного обучения + 1 год стажировки в ИТ-компании. В конце обучения студенты готовят дипломную работу: проводят научное исследование и защищают его.

Содержание учебной программы: ознакомиться с основными и элективными курсами.

Карьерные перспективы

Выпускники программы получают ключевые компетенции в области Big Data, аналитики и предпринимательства.

В 2017 году 99% выпускников получили приглашения на работу от компаний-партнёров Университета Иннополис: Сбербанк-технологии, МТС, Яндекс, СКБ контур, ICL, Барс Групп и другие. Выпускники заняли следующие должности:

  • Руководитель проектов;
  • Ведущий разработчик;
  • Инженер-исследователь;
  • Ведущий ИТ-инженер;
  • Ведущий инженер по тестированию.

ПОДАТЬ ЗАЯВКУ НА ОТБОР